크롬망간이 글 쓰는 공간

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

그림BGR = cv2.imread("그림파일.jpg")

그림RGB = cv2.cvtColor(그림BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)

새가로, 새세로 = 900, 300 # 좋아하는 숫자를 넣으세요

그림새크기 = cv2.resize(그림RGB, (새가로, 새세로))

# 이 아래 부분은 그림을 화면에 출력하기 위한 부분으로, OpenCV 알고리즘과는 상관이 없습니다.

plt.subplot(1, 2, 1) # 1행 2열에서 1번째 열

plt.imshow(그림RGB)

plt.subplot(1, 2, 2) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(그림새크기)

plt.show()

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

그림BGR = cv2.imread("그림파일.jpg")

그림RGB = cv2.cvtColor(그림BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)

그림흑백 = cv2.cvtColor(그림BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 이 아래 부분은 그림을 화면에 출력하기 위한 부분으로, OpenCV 알고리즘과는 상관이 없습니다.

plt.subplot(1, 2, 1) # 1행 2열에서 1번째 열

plt.imshow(그림RGB)

plt.xticks([]) # x축 좌표 숨김

plt.yticks([]) # y축 좌표 숨김

plt.subplot(1, 2, 2) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(그림흑백, cmap='gray')

plt.xticks([]) # x축 좌표 숨김

plt.yticks([]) # y축 좌표 숨김

plt.show()

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

그림BGR = cv2.imread("그림파일.jpg")

그림RGB = cv2.cvtColor(그림BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 이 아래 부분은 그림을 화면에 출력하기 위한 부분으로, OpenCV 알고리즘과는 상관이 없습니다.

plt.imshow(그림RGB, interpolation='bicubic')

plt.show()

import glob

import os.path

myPath = '/내가/원하는/디렉토리/경로'

myExt = '*.jpg' # 찾고 싶은 확장자

for a in glob.glob(os.path.join(myPath, myExt)):

    print(a)

import os

import os.path

myPath = '/내가/원하는/디렉토리/경로'

files = list()

for a in os.listdir(myPath):

    fullPath = os.path.join(myPath, a) # 파일일 수도 있고 디렉토리일 수도 있습니다.

    if os.path.isfile(fullPath): # 파일이라면

        files.append(fullPath)

print(files)

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='명령행 인자를 쉽게 설정합시다.')

parser.add_argument("-f", "--foo", required=True) # foo라는 인자

parser.add_argument("-b", "--bar",   required=True) # bar라는 인자

args = parser.parse_args()

foo = args.foo

bar = args.bar

# 이제부터 foo, bar 변수를 사용하시면 됩니다.

$ python 인자연습.py -f 안녕 -b 하세요

$ python 인자연습.py --foo 안녕 --bar 하세요