크롬망간이 글 쓰는 공간

android {

    // ...

    defaultConfig {

        // ...

        externalNativeBuild {

            cmake {

                arguments '-DANDROID_STL=gnustl_shared' // needed to enable imwrite                

            }

        }

    }

}

double[] values = {1.0, 1.1, 1.2};

System.out.println(values.toString()); // 이렇게 하면 [D@46a49e6 같은 값이 나옵니다.

System.out.println(Arrays.toString(values)); // 이렇게 하면 [1.0, 1.1, 1.2] 이 출력됩니다.

<application>

    ...

    <activity android:name=".MyLovelyActivity"></activity>    

</application>

git config --global http.postBuffer 20971520

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

그림 = cv2.imread('체스판.jpg') # 결과를 보기 쉽도록 체스판 그림을 사용했습니다.

그림RGB = cv2.cvtColor(그림, cv2.COLOR_BGR2RGB)

그림흑백 = cv2.cvtColor(그림, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 꼭짓점 추출에는 흑백 그림이 필요합니다.

그림꼭짓점 = cv2.cvtColor(그림, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 나중에 꼭짓점을 여기에 표시합니다.

그림흑백 = np.float32(그림흑백) # 넘파이(numpy)를 사용해서 자료형을 부동소수점으로 바꾸어주어야 합니다.

결과 = cv2.cornerHarris(그림흑백, 2, 3, 0.04) # 2, 3, 0.04는 바꿀 수 있는 인자들입니다.

결과 = cv2.dilate(결과, None, iterations=6) # 꼭짓점을 표시하기 위해 확장 (dilate) 연산을 합니다.

그림꼭짓점[결과>0.01*결과.max()]=[255, 0, 0] # 꼭짓점이 빨간색 점으로 그림에 표시됩니다.

# 이 아래 부분은 그림을 화면에 출력하기 위한 부분으로, OpenCV 알고리즘과는 상관이 없습니다.

plt.subplot(1, 2, 1) # 1행 2열에서 1번째 열

plt.imshow(그림RGB)

plt.xticks([]) # x축 좌표 숨김

plt.yticks([]) # y축 좌표 숨김

plt.subplot(1, 2, 2) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(그림꼭짓점)

plt.xticks([]) # x축 좌표 숨김

plt.yticks([]) # y축 좌표 숨김

plt.show()

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

그림 = cv2.imread('그림파일.jpg')

그림RGB = cv2.cvtColor(그림, cv2.COLOR_BGR2RGB)

외곽선추출 = cv2.Canny(그림, 100, 200) # 100, 200은 변경 가능한 인자값입니다.

# 이 아래 부분은 그림을 화면에 출력하기 위한 부분으로, OpenCV 알고리즘과는 상관이 없습니다.

plt.subplot(1, 2, 1) # 1행 2열에서 1번째 열

plt.imshow(그림RGB)

plt.xticks([]) # x축 좌표 숨김

plt.yticks([]) # y축 좌표 숨김

plt.subplot(1, 2, 2) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(외곽선추출, cmap='gray')

plt.xticks([]) # x축 좌표 숨김

plt.yticks([]) # y축 좌표 숨김

plt.show()

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

그림BGR = cv2.imread("그림파일.jpg")

그림RGB = cv2.cvtColor(그림BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 빨간색만 뽑기

그림R = 그림RGB.copy() # 이렇게 해야 제대로 복사가 됩니다.

그림R[:,:,1] = 0 # 1: 초록색 없애기

그림R[:,:,2] = 0 # 2: 파란색 없애기

# 초록색만 뽑기

그림G = 그림RGB.copy() # 이렇게 해야 제대로 복사가 됩니다.

그림G[:,:,0] = 0 # 0: 빨간색 없애기

그림G[:,:,2] = 0 # 2: 파란색 없애기

# 파란색만 뽑기

그림B = 그림RGB.copy() # 이렇게 해야 제대로 복사가 됩니다.

그림B[:,:,0] = 0 # 0: 빨간색 없애기

그림B[:,:,1] = 0 # 1: 초록색 없애기

# 이 아래 부분은 그림을 화면에 출력하기 위한 부분으로, OpenCV 알고리즘과는 상관이 없습니다.

plt.subplot(1, 4, 1) # 1행 2열에서 1번째 열

plt.imshow(그림RGB)

plt.subplot(1, 4, 2) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(그림R)

plt.subplot(1, 4, 3) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(그림G)

plt.subplot(1, 4, 4) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(그림B)

plt.show()

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

그림BGR = cv2.imread("그림파일.jpg")

그림RGB = cv2.cvtColor(그림BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)

그림좌우반전 = cv2.flip(그림RGB, 1) # 1은 좌우 반전, 0은 상하 반전입니다.

# 이 아래 부분은 그림을 화면에 출력하기 위한 부분으로, OpenCV 알고리즘과는 상관이 없습니다.

plt.subplot(1, 2, 1) # 1행 2열에서 1번째 열

plt.imshow(그림RGB)

plt.subplot(1, 2, 2) # 1행 2열에서 2번째 열

plt.imshow(그림좌우반전)

plt.show()